跨界数据共享:BLTN的AI革新之旅

警界协作平台BLTN,AI技术助力破案

在美国,超过50%的犯罪案件未能侦破,原因在于跨机构的数据共享机制不足,导致犯罪分子轻易跨越不同的司法管辖区。现有的平台需要手动输入数据,使得上传和共享数据变得困难。因此,在每天上传的海量数据中检测犯罪趋势和联系成为一个复杂的问题。BLTN的问世,旨在通过AI技术改变这一现状。

BLTN是一个由设计师Chiwon Lee领衔的AI协作平台,专为警察上传犯罪数据而设计。该平台利用自然语言处理(NLP)和对象识别技术,智能地寻找数据间的联系,并及时向用户发出警报。BLTN的独特之处在于,它能够帮助警察跨越不同司法管辖区解决案件,包括入室盗窃、帮派犯罪和寻找失踪儿童等。

BLTN平台托管在AWS上,通过NLP辅助搜索功能,AI则负责推荐和检测功能。平台还采用了先进的地理信息系统(GIS)技术,实现犯罪数据的地理可视化。设计过程主要在Figma上进行,采用了设计系统,并通过与真实用户的定量和定性研究来指导设计。定性研究通过开放编码和亲和图解法进行分析。

BLTN是一个面向政府的B2G SaaS产品,支持Web和移动端使用,并获得了FBI CJIS的认证。它仅对执法领域的授权个体开放。用户登录后,可以查看自己区域内其他用户和机构发布的信息,并以网格或地理参照的方式查看。当警官发布信息时,AI会扫描所有媒体、文本和非结构化数据以寻找联系。相关链接会通过平台内消息通知到相关用户,用户可以通过链接控制将数据关联起来,并在地图或证据板视图上可视化链接,以帮助破解犯罪。

BLTN项目始于2022年5月,并于2023年5月在美国开始进行BLTN的细化设计工作,至2023年9月完成。为了深入了解用户的痛点和需求,对BLTN的执法官员用户进行了定性研究,包括半结构化访谈和任务分析,研究数据通过开放编码和亲和图解法进行分析。经过用户洞察应用的软件版本已被选为高强度毒品交易区域(HIDTA)计划的中央通信平台。

BLTN面临的挑战在于,它需要处理大量复杂的数据,并且由于执法行业的性质,需要高级别的安全性和可见性控制。此外,BLTN拥有由先进技术驱动的多种功能,这些功能需要彼此兼容。确保数据易于消费、导航和共享的同时,还要应用技术进步来帮助执法领域的用户,这是一项挑战。

BLTN是一款集成了自然语言处理技术(NLP)和人工智能(AI)的SaaS平台,旨在简化政府科技(GovTech)领域的公共安全工作。BLTN简化了执法官员的数据输入和共享流程,确保了操作的无缝进行。其先进的搜索使用复杂算法进行高效的案件识别。AI的整合提高了犯罪解决的速度和准确性。BLTN实用且功能性的设计提供了直接的解决方案,使其成为执法机构的宝贵资产。该设计荣获2024年A'信息技术和软件设计奖铜奖。铜奖是对那些展现出卓越创意和独创性的设计的认可,它们体现了艺术、科学、设计和技术最佳实践,展现了强大的技术和创意技能,并有助于提高生活质量,使世界变得更美好。


项目详情和致谢

项目设计师: Chiwon Lee
图片致谢: Chiwon Lee
项目团队成员: Chiwon Lee Yeun Soo (Lauren) Choi Minjung Kim Seongbin Lee Seowon Park
项目名称: BLTN
项目客户: Multitude Insights


BLTN IMG #2
BLTN IMG #3
BLTN IMG #4
BLTN IMG #5
BLTN IMG #5

在灵感空间阅读更多