Ensenas：改变沟通方式的设计

塞利·塞拉·桑斯和阿兰娜·贝坦佐·卡里莱斯的创新设计

一直以来，墨西哥对于听障人士的手语教育和工具的缺乏，使得他们的沟通体验受到限制。为了解决这个问题，塞利·塞拉·桑斯和阿兰娜·贝坦佐·卡里莱斯设计并开发了Ensenas，这是一个借助于科技工具，实现墨西哥手语实时解读的机器学习模型，旨在消除听障人士与非听障人士之间的沟通障碍。

Ensenas的独特之处在于，它不需要人们去学习墨西哥手语，而是通过机器学习模型，实现墨西哥手语的实时解读。这样，无论是听障人士还是非听障人士，都能够通过Ensenas进行无障碍沟通。

在设计Ensenas的过程中，塞利·塞拉·桑斯和阿兰娜·贝坦佐·卡里莱斯开发了一个机器学习模型和数据集，以此为听障人士创造新的工具和机会，使他们的生活更加便利。他们创建了一个平台，任何人都可以在上面了解更多关于项目的信息，并下载机器学习模型。

Ensenas的设计过程历时6个月，地点在墨西哥的蒙特雷大学和蒙特雷市。在设计过程中，他们进行了一系列的访谈、案例研究和调查，以了解人们对听障的认知。他们发现，使用手语的一个限制因素是学习曲线。此外，他们还发现，对于听障人士来说，一些基本的任务可能比正常人更复杂，这限制了他们的独立性。

因此，塞利·塞拉·桑斯和阿兰娜·贝坦佐·卡里莱斯希望找到一个解决方案，通过数字工具实现包容性，这就是Ensenas的诞生。Ensenas是一个通过机器学习模型创建的数字工具，旨在创造一种新的沟通方式，实时地促进听障人士和非听障人士之间的互动。这个模型能够实时地将墨西哥手语翻译成西班牙语，并反之亦然。

Ensenas的设计赢得了2023年A'社会设计奖的铁奖。A'社会设计奖是对设计的实用性、创新性以及满足专业和工业要求的认可。这个奖项尊重行业最佳实践和技术特性的融合，它们为创造更好的世界提供了满足感和积极的情绪。