创新设计：Aris-Idc数据中心巡检机器人

设计师：刘哲和李璇

大规模数据中心的建设周期通常为1-2年，且往往位于偏远地区，因此招聘到日常巡检、运维的技术人员十分困难。同时，人工巡检过程中存在着巡检不足、巡检不准确等问题，且缺乏数据管理和数据应用。Aris-Idc数据中心巡检机器人的设计，就是为了解决这些问题。

该机器人集成了智能传感器、大数据、机器学习、人工智能等先进技术，能实时感知和监控数据中心环境、设备、声音、气体、温度等多维度数据。它支持7*24小时无人巡检，巡检准确率超过99%。监控的数据实时传输并进行可视化交互，以协助精准决策。

该机器人的尺寸为1648（长）*604（宽）*604（高），采用图像检测和模式识别技术进行指示状态监控。机器人配备了高清广角摄像头，检查机柜内服务器的图像。中央处理服务器智能识别图像，并与预设的配置信息进行比较，以诊断机柜内部服务器的运行状态。中央处理服务器需要快速准确地识别各种图像信息，这可以是静态图像，如灯是否亮，黄灯是否亮，或者是动态图像，如黄灯是否闪烁等。最后，结果通过机器人业务系统显示，并将错误结果立即反馈给运维人员。

该机器人的设计团队包括刘哲、李璇、小冰冰、赵万秋等人。他们在设计过程中，克服了机器人底座和其结构设计以满足数据中心特殊要求的挑战，采用了数据融合算法实时定位机器人位置，使用了多传感器定位算法避免了单一传感器获取数据导致的高误差率，实现了高精度、可靠的定位。图像识别部署了深度学习算法和Tensor Flow算法来处理图像识别和异常警告。

该设计的专利号为202130564730.5，且在2022年荣获了A'设计奖的银奖。这是对其顶级的创新性、专业性和卓越性的认可，展示了其强大的技术特性和出色的艺术技巧，引发了人们的积极情绪、惊奇和赞叹。