Vega Connect由Xueyun Tang与Xiaomeng Tang团队打造,突破了传统机器人界面对专业知识的依赖。该系统采用独特的双界面架构,将复杂的机器人编程转化为自然、直观的操作体验。用户无需技术背景,仅通过手机应用即可用日常语言或简单手势指令机器人完成清洁、整理等家庭任务,极大降低了智能家居的使用门槛。
Vega Connect的创新之处在于其多模态交互能力。系统集成了自然语言处理、手势识别与面部表情识别等前沿技术,结合3D数字孪生可视化,实现了人与机器人之间的无缝沟通。用户不仅可以通过对话下达任务,还能在网页端自定义个性化流程,满足不同家庭成员的多样化需求。这一设计理念强调技术对人的适应,而非让用户被动适应技术。
在技术实现方面,Vega Connect采用了先进的LLM(大语言模型)与VLM(视觉语言模型),实现了对自然语言、手势和表情的精准识别。数字孪生技术为用户提供沉浸式的机器人操作与环境监控体验,支持远程实时控制。系统中间件将复杂的机器人指令抽象为直观的交互动作,使自动化任务的设定与执行变得前所未有的简单高效。
用户研究显示,Vega Connect显著提升了机器人任务完成率。通过对35个家庭、三代成员的实地观察与可用性测试,团队发现传统界面下的任务完成率仅为27%,而自然语言交互则高达89%。这一数据直接推动了双界面架构的形成,使产品更贴合真实家庭的使用习惯,打破了技术壁垒。
Vega Connect的研发历时数月,团队在加州进行了大量用户测试与技术迭代。面对如何兼顾易用性与专业性的挑战,设计团队通过持续优化自然语言处理与动作抽象层,最终实现了安全、可靠且极具人性化的交互体验。该系统已荣获2025年A'智能生活与家居自动化设计银奖,彰显了其在创新性与实用性上的卓越表现。
Vega Connect不仅是一次技术突破,更是对未来家庭生活方式的深刻回应。它让高端机器人技术真正服务于每一个普通家庭,推动智能生活的普及与升级。随着市场推广的推进,Vega Connect有望成为家庭智能化的新标杆,开启人与机器人和谐共处的全新篇章。
项目设计师: Xiaomeng Tang and Xueyun Tang
图片致谢: Dexmate Inc.
项目团队成员: Xueyun Tang
Xiaomeng Tang
Xi Pang
Yuzhe Qin
Tao Chen
项目名称: Vega Connect
项目客户: Dexmate Inc.